À propos

Je cherche à rejoindre une équipe qui conçoit des agents IA et les met en production : assistants conversationnels, RAG, systèmes multi-agents, branchés sur les outils des métiers. Je viens pour apprendre : sur une vraie base de code, avec des relectures, des contraintes de production et des personnes plus expérimentées que moi. En contrat de professionnalisation pour aller au bout de ma formation à Ada Tech School, ou en CDI. Pendant dix ans en gestion d'actifs, j'ai traduit des stratégies complexes pour des clients ; aujourd'hui, je fais le même travail entre un besoin métier et l'agent qui y répond, avec des sources vérifiables et des tests. J'ai surtout construit sur AWS, et je suis prête à apprendre la stack de l'équipe : un autre cloud, un autre framework, un autre langage.

Poste

Développeuse · Ingénieure IA : agents, RAG, systèmes multi‑agents, IA intégrée dans des applications

Secteurs

Ouverte à tous les secteurs ; un atout en finance, assurance et réglementation (dix ans en gestion d'actifs)

Environnement

Surtout AWS (Bedrock, AgentCore, Strands) · Claude · Ollama pour les modèles open source · MCP · pytest et GitHub Actions ; prête à apprendre Azure, GCP et les outils de l'équipe

Contrat

Contrat de professionnalisation de 12 à 24 mois (formation Ada Tech School), ou CDI

Rythme

4 jours en entreprise, 1 jour à l'école

Où

Paris et Île-de-France, en hybride ; déplacements possibles

Disponibilité

Immédiate

Langues

Français (langue maternelle) · Anglais courant, ma langue de travail · Chinois mandarin (débutante)

• Construction d'agents IA

  Dans mon Nanodegree, NovaMart avait besoin d'un support client capable de traiter commandes, retours et questions sur ses conditions de vente. Ma mission : un système multi-agents déployé sur AWS, qui ne répond que sur des faits vérifiés et résiste aux tentatives de détournement. J'ai construit cinq agents coordonnés par un orchestrateur, trois bases documentaires interrogées en parallèle, un garde-fou contre les sujets interdits et les données personnelles, et un suivi de chaque étape dans X-Ray. Résultat : 120/120 aux tests du projet, 14/14 aux tests du garde-fou, et un projet validé par le mentor Udacity.

  AWS 3

• Vulgarisation

  En gestion d'actifs, je traduisais déjà les stratégies des gérants et des quants pour les clients. En me formant aux agents IA, les notions se sont vite empilées, chacune liée à un outil ou à un cloud. Je me suis fixé un but : garder seulement ce qui vaut pour n'importe quel agent, et l'expliquer simplement. J'ai écrit BAA 101 : chaque chapitre part d'un vrai projet, débarrassé de ses détails, et un glossaire de 54 notions s'ouvre en bulle dans le texte. Résultat : onze chapitres publiés, en français et en anglais.

  BAA 101Glossaire

• Rigueur

  Pendant Dev3Pack, mon agent tournait sur un modèle installé sur ma machine. Il fallait fixer un délai au-delà duquel il abandonne, sinon il pouvait attendre indéfiniment. J'avais une estimation en tête ; plutôt que de m'y fier, j'ai mesuré : 1,9 seconde au premier appel, 0,3 ensuite. Résultat : un délai de 3 secondes fondé sur la mesure, alors que mon estimation était fausse. Même réflexe quand un test n'avait pas tourné : je l'ai déclaré au lieu d'inventer un chiffre. Sur mon agent acheteur Gecko, 98 tests tournent à chaque push dans GitHub Actions. Et quand un juge LLM a noté mon chatbot de support 0,92, j'ai quand même vérifié la base de données : il avait laissé passer de faux numéros de ticket.

  Dev3Pack S2S8Gecko · CI ↗Chatbot · LLM judge ↗

• Esprit d'équipe

  Lors du hackathon de sélection pour l'accélérateur Dev3Pack, nous construisions SafeHaven Money quand l'ordinateur de ma coéquipière a lâché. Il fallait quand même livrer l'application dans les temps. J'ai repris tout le travail et je l'ai terminée avec Codex. Résultat : l'application a été livrée à temps, présentée au jury, et j'ai intégré l'accélérateur Dev3Pack. Pendant le Nanodegree, j'ai aussi répondu aux questions d'autres étudiants sur le forum Udacity.

• Comprendre un métier avant de coder

  Une école de commerce majeure Finance, un MBA Trading & Asset Management, puis dix ans en gestion d'actifs, notamment chez Crédit Agricole CIB, Candriam et Northern Trust. Mon travail consistait à comprendre ce dont un client avait besoin, puis à le lui expliquer sans jargon. C'est le point de départ d'un agent utile : savoir quelle question le métier se pose avant de choisir un modèle. Je connais en particulier la finance institutionnelle et sa réglementation, et je construis aussi sur la blockchain : une application sur le XRP Ledger, un contrat déployé sur Ethereum (réseau de test Sepolia), et un agent qui achète on-chain sur Solana.

  B-Wiize ↗SplitBook ↗Gecko

• Innovation

  Fin juillet 2026, en plein Nanodegree, AWS a mis en maintenance l'outil sur lequel mon premier projet était prévu. Il fallait quand même livrer un chatbot de support qui envoie chaque message vers le bon comportement. Plutôt que de bricoler l'ancienne méthode, j'ai reconstruit le projet sur le harness managé d'AgentCore, alors tout récent : tout le routage vit dans les règles du prompt. Résultat : un projet validé, noté 0,92 à l'évaluation automatique.

  AWS 1

• Contribuer

  Women In DeFi cherchait des mentors pour son programme Intro to Web3 Squad 4.0. J'ai postulé et j'ai animé une session d'1 h 30 pour un groupe d'environ 400 participantes : les bases de la blockchain, puis la confiance en soi dans les choix de carrière et la visibilité. Women In DeFi m'a remis un certificat d'appréciation. Pendant le bootcamp Dev3Pack, j'ai aussi signalé deux bugs du cours dans des issues publiques, avec leur cause et un correctif proposé. Et j'écris sur Dev.to ce que j'apprends en construisant.

  Women In DeFiIssue #15 ↗Issue #16 ↗Issue #12 (Gecko) ↗Dev.to ↗

1. 2012 – 2016

   Les débuts en finance

   Programme Grande École, majeure Finance, à Clermont School of Business (ex-ESC Clermont) en 2015, puis MBA Trading & Asset Management à l'ESLSCA Business School Paris en 2016. Premiers postes à Paris, chez Crédit Agricole CIB, puis à Tokyo, en conseil financier.

2. 2017 – 2020

   Luxembourg

   Junior Client Portfolio Manager sur des fonds multi-actifs chez Candriam, puis commerciale institutionnelle chez Northern Trust.

3. 2019 – 2021

   Mon premier projet à moi

   En parallèle, Mialy Ericka : de la stratégie de communication digitale pour des femmes entrepreneures.

4. 2022 – 2023

   Paris

   Conseillère en gestion de patrimoine.

5. 2024

   Je passe au code

   Formation de développeuse fullstack à Ada Tech School. Il me reste à valider le diplôme, en contrat de professionnalisation.

6. 2025

   Je découvre le Web3

   C'est là que je découvre la blockchain et le monde du Web3 : résidence Aquarium chez XRPL Commons, puis création de B-Wiize.

7. 2026

   Du Web3 aux agents IA

   J'entre dans l'écosystème Dev3Pack en janvier, avec un premier bootcamp pour apprendre Solidity, puis je suis SheFi (saison 15), un programme d'initiation à la DeFi. Ensuite viennent SafeHaven Money, une session de mentorat chez Women In DeFi, AWS AI & ML Scholars et, de ma propre initiative, le bootcamp AI Engineering de Dev3Pack.

• depuis septembre 2026

  Dev3Pack

  Country Lead, chapitre France

  Je connais l'écosystème Dev3Pack de l'intérieur depuis janvier 2026. J'anime aujourd'hui sa communauté française : je recrute des participants et j'organise des événements. Un engagement que je mène à côté, parce qu'il me tient à cœur.

• depuis mai 2026en pause

  SafeHaven Money

  cofondatrice et CEO

  Une plateforme de stablecoins pilotée à la voix, pour les freelances et les entrepreneurs des pays où l'inflation ronge les revenus. Construite sur Solana, avec LI.FI.

  Code ↗
• mai 2026

  Women In DeFi

  mentore, Intro to Web3 Squad 4.0

  Une session d'1 h 30 pour un groupe d'environ 400 participantes : les bases de la blockchain, la confiance en soi dans les choix de carrière et la visibilité.

• 2025

  B-Wiize → Pop Wallet

  fondatrice

  Une application Web3 gamifiée pour apprendre aux étudiants à gérer leur budget, construite sur le XRP Ledger. Fin 2025, elle est devenue Pop Wallet, avec ses dix premiers utilisateurs.

  Code de B-Wiize ↗

• Nick Saraev

  YouTube ↗

  Pour ses explications claires sur le fonctionnement interne des agents IA. Il rend un point technique pédagogique, et même intéressant.

• Marina Mogilko

  Silicon Valley Girl ↗

  Je la suis depuis sept ans. J'apprécie son évolution, ses analyses et ses interventions au cœur de la Silicon Valley. C'est elle qui m'a confortée dans l'envie de me lancer dans la tech.

Chaque outil renvoie à l'endroit où je l'ai utilisé.

• Udacity · AWS

  AWS AI & ML Scholars

  Un programme en deux étapes : un challenge ouvert à tous, puis un Nanodegree pour les mieux classés.

  Le programme sur le site d'AWS ↗
  1. 
     Étape 1 · Certificat de cours · 13 juin 2026AWS AI Practitioner Challenge

     De mars à juin 2026, nous étions 100 000 à relever le challenge, avec deux projets à rendre.

     Vérifier ↗
  2. 
     Étape 2 · Nanodegree · 6 octobre 2026Future AWS Agent Engineer

     Les 4 500 meilleurs du challenge ont été sélectionnés pour ce Nanodegree. Je suis allée jusqu'au bout : trois projets validés par le mentor Udacity.

     Vérifier ↗
  Le livre de ce parcours →
• Dev3Pack

  AI Engineering Bootcamp

  1. 
     Certificat de fin de parcours · octobre 2026

     Trois semaines (14 septembre → 2 octobre 2026) pour construire un agent de recherche ancré dans ses sources. Parcours noté 5 100/5 100, final assignment 15/15, Gecko capstone rendu et défendu à l'oral.

     ID 0MEIAR4GV9KFVérifier ↗Résultat 15/15 ↗
  Le livre de ce parcours →
• Cyfrin

  Cyfrin Updraft

  Trois cours de développement blockchain. Chaque badge atteste que le cours est terminé et que l'examen de compétence est réussi.

  1. 
     Étape 1 · Badge de réussite · 5 février 2026Blockchain Basics

     Cours terminé, examen de compétence réussi.

     ID WFISK3J5PLXZVérifier ↗
  2. 
     Étape 2 · Badge de réussite · 15 février 2026Solidity Smart Contract Development

     Cours terminé, examen de compétence réussi.

     ID KDHNY1XK0GNHVérifier ↗
  3. 
     Étape 3 · Badge de réussite · 1er mars 2026Foundry Fundamentals

     Cours terminé, examen de compétence réussi.

     ID B4K2I50QC0TIVérifier ↗
• SheFi

  SheFi Season 15

  1. 
     Certificat de fin de programme · 2 février 2026

     Un programme d'éducation à la DeFi et au Web3, suivi en début d'année, avant de passer aux agents IA.